Detectar
cáncer de piel tardará un minuto
Por:
Ana María Escobar Jiménez, Unimedios
¿Nota algún lunar o mancha en su piel que repentinamente
cambia de color, es disparejo, produce picazón o dolor? No se descuide, menos
ahora que existe la posibilidad de diagnosticar la enfermedad hasta con 87% de
confiabilidad, sin dolor y de manera inmediata, gracias a un software creado
por ingenieros de Manizales.
El
día que la señora Marina Gallo Trujillo notó un morado en el dedo pulgar de su
mano derecha creía recordar que se había machucado y por eso no le prestó mayor
importancia, pero en cuestión de un mes ese supuesto golpe creció y cada vez se
hacía más doloroso. “Fui a la EPS y el médico me formuló una cremita, pero en
un par de semanas la cosa se puso grave y se me cayó la uña”.
Eso no fue lo único que perdió: un mes después la mancha se extendió por todo
el dedo y tuvo que ser amputado. En realidad se trataba de un cáncer que
hubiera sido controlado si Marina hubiese recibido un diagnóstico inmediato y
confiable, como el que brinda un nuevo procedimiento ingeniado en la
Universidad Nacional de Colombia en Manizales.
El procedimiento tradicional para detectar el cáncer de piel empieza con un
examen en el cual el dermatólogo ubica la lesión bajo el dermatoscopio,
que tiene un lente con una iluminación especial y un zoom
para amplificar el tejido. Sobre la imagen de la piel, el médico identifica las
características o patrones que le permiten determinar si es o no una lesión
maligna.
“El proceso depende del conocimiento y experticia del profesional, lo que hace
subjetivo el dictamen; no es un método estandarizado. Por eso quisimos hacer un
aporte a este campo de la medicina y brindar un soporte de diagnóstico
automático con mayor precisión y rapidez”, afirma Cristian Felipe Ocampo
Blandón, estudiante de la Maestría en Automatización Industrial de la
Universidad Nacional de Colombia en Manizales, quien realizó el proyecto como
trabajo de grado.
En caso de que el concepto del experto indique sospecha de melanoma, el
paciente deberá acudir a otra cita para que le practiquen una biopsia, es
decir, tomar una muestra del tejido para ser analizada en el laboratorio. “Este
proceso puede ser doloroso y demorado, en cambio el software ahorra esta
etapa, y lo mejor es que no es invasivo”, agrega el
ingeniero.
Diagnóstico digital
Basados en el análisis inicial que realiza el dermatólogo, el grupo de
investigación PCM Computational Applications
de la Sede Manizales agregó al examen tradicional un programa que digitaliza la
imagen. “Este permite encontrar características que a simple vista no percibe
el ojo humano, y realiza al instante la clasificación del melanoma”, indica
Ocampo Blandón.
Su propuesta consiste en un procesamiento especial de la imagen de la lesión
que inicia ubicando bajo el lente la parte afectada del cuerpo; en menos de un
minuto y en tiempo real se obtiene el resultado.
La primera de cinco etapas es el protocolo de adquisición de la imagen. Se
captura bajo factores específicos como iluminación, distancia con el foco y
presión del dermatoscopio con la superficie de la
piel, para lograr suficiente contraste y que el sistema pueda procesarla
eficientemente.
Se eliminan aquellos elementos que no aportan al diagnóstico, como los vellos y
los poros, entre otros. A continuación, en el proceso de segmentación, se
divide la imagen en regiones para identificar las asociadas a la lesión, y así
evaluar las características de la zona.
Para ello se establecieron los criterios que definen este tipo de lesiones,
como el borde y el color. “El sistema es capaz de detectar la gama de colores y
selecciona aquellos que pertenecen al perímetro afectado. Estos elementos se
extraen digitalmente, con lo cual hemos tenido diagnósticos
acertados superiores al 90%”, asegura Ocampo.
El cuarto paso consiste en detectar características relevantes de como el
patrón reticular atípico, que es cuando la lesión posee pigmentaciones
similares a una malla, pero los orificios que la componen son de distintos
tamaños. Este es uno de los métodos más usados y fue implementado en el software
de la UN.
Otras particularidades son el velo blanco azulado, que se presenta como una
capa sobre el lunar, y la asimetría de patrones, que se da cuando ambos
aspectos aparecen dentro de la lesión de manera desordenada.
“Adicionalmente, se aumentó el rango de asertividad
al agregar otras 69 características que determinan la presencia de la
enfermedad, bien sea por orden cromático, textura o forma”, aseveró el
estudiante.
Incidencia en el país
La última etapa es la de clasificación, programada a partir de esas 69
características y con un conjunto de 88 imágenes malignas y 96 benignas,
tomadas de bases de datos globales a las que el software les dio un valor
cuantitativo. Como resultado, se obtuvieron puntajes para cada característica,
estableciendo de manera matemática la frontera entre cada tipo de lesión con
una detección rápida, clara y confiable.
“La herramienta permite evidenciar cuándo una lesión es sospechosa, propiciando
un diagnóstico corto y certero”, dice el residente de dermatología Germán
Montes, quien acompañó el proceso de investigación y evidenció las ventajas de
la herramienta.
Según reportes de la Liga Contra el Cáncer, “se calcula que durante el 2011 se
podrían desarrollar más de 1.000 nuevos casos de melanoma en Colombia, y
aproximadamente 250 personas morirán de esta enfermedad”.
El profesor Juan Carlos Riaño, coordinador del grupo de investigación PCM y
asesor del proyecto, resalta el logro del estudio por la reducción de la
subjetividad del diagnóstico al cuantificar las variables clínicas de la lesión
para determinar si hay melanoma. “Es fundamental continuar alimentando la base
de datos con más imágenes para incrementar la confiabilidad y precisión del
programa; sería interesante aplicarlo en otras ciudades para ampliar esta
muestra”, puntualiza.
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